作者： zonef_M
可视化编程如何为复杂的数据科学提供动力
随着数据科学的不断发展并朝着生产方向发展，实践团队负责人不断
当 RPA 遇上数据科学-数据科学可以使机器人流程自动化更加智能
数据科学可以使机器人流程自动化更加智能。机器人流程自动化使在
KNIME 中的 7 个省时 GenAI 用例
目录 1. 数据清理和准备 2. 文本生成 3. 情感分析
数据科学家如何有效地管理 GenAI 的使用
生成式 AI 为任何关心数据隐私和模型治理的人增加了赌注。在
面向财务的生成式 AI：自动化繁重的工作
财务部门工作，您负责传达组织的整体健康状况。这包括解释个人的
2024 年新兴企业 AI 的 7 大趋势
从最近发布的报告中可以确定，企业对 AI 的使用有所增加。仅
预测分析Predictive Analytics
预测分析是使用数据、统计算法以及人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 技术来根据历史数据确定未来结果的可能性。目标是超越了解已经发生的事情，并评估将要发生的事情。
CIO 关于构建数据科学和 AI 团队的指南
随着企业通过招聘包括数据分析师、数据工程师、数据科学家、机器学习工程师和深度学习工程师在内的团队来寻求可操作的见解，成功的关键是了解每个角色能为企业做什么和不能做什么。
什么是智能自动化？对现代企业的影响
智能自动化 （IA） 是许多组织正在实施的工作流优化过程，以更有效地简化其运营。IA 通过将人工智能、机器学习和机器人流程自动化等先进技术结合到一个统一的产品中，实现了这种改进的工作流程。如果您认为您的企业可以从智能自动化中受益，您需要了解它是如何工作的，如何在常见流程和应用程序中最有效地使用它，以及实施它的最有用的工具是什么。以下是您需要了解的内容。
用于数据分析的 GenAI：转化见解的指南
智能自动化 （IA） 是许多组织正在实施的工作流优化过程，以更有效地简化其运营。IA 通过将人工智能、机器学习和机器人流程自动化等先进技术结合到一个统一的产品中，实现了这种改进的工作流程。
