借助我们先进的平台解决方案
迈向卓越的 数字化未来
通过我们为您的企业提供的平台解决方案来满足您的数字需求。Qlik、KNIME、Micosoft Power Platform、SPLUNK、Dynatrace等 等综合套件，您可以简化工作流程，释放无与伦比的效率以获得竞争优势。
一流的技术
尖端的解决方案
随着云计算和分布式计算的兴起，商业智能、分析和大数据市场已成为全球 IT 领域最令人兴奋的领域之一。为了满足这些快速变化的业务需求，并为我们的客户提供技术可靠、灵活且功能丰富的解决方案，自 2007 年以来，我们 一直与世界领先的数据和分析公司合作，为我们的客户提供最佳的工程和可扩展的解决方案。
软件转售和本地化服务
提供成熟软件的本地化实施、咨询、培训等配套服务，通过我们的行业经验帮助用户成功，发挥所购买软件的最大价值。借助我们先进的平台解决方案，迈向卓越的数字化未来。
基于成熟软件的扩展开发
面向主流BI平台和应用平台（Qlik、Tableau、KNIME、Dynatrace、MENDIX）的应用软件开发，包括软件插件、本地语言包、个性化门户开发、多平台集成等。
战略技术合作伙伴
平台解决方案
平台解决方案包含一系列集成工具和技术，旨在满足不同的业务需求。这些解决方案提供了一个全面的框架，通常包括软件、服务和支持，以简化运营、提高效率并使组织能够实现其目标。无论是加强客户关系管理、利用数据分析还是自动化工作流程，平台解决方案都为企业在当今动态的数字环境中蓬勃发展奠定了基础
KNIME数据科学平台
利用KNIME强大的平台，我们为您的组织提供端到端的数据科学解决方案。从创建分析模型到无缝部署和共享见解，我们的专业知识可实现数据驱动的决策并提高业务绩效。通过我们的服务，您可以释放KNIME的全部潜力，推动增长和创新。
Qlik数据分析平台
Qlik 连续12年入选 Gartner分析和商业智能平台魔力象限之领导者象限，Qlik 正在为客户提供实现 Active Intelligence 状态所需的创新，在这种状态下，技术和流程会实时激活数据，为每个业务决策提供信息。
SPLUNK机器数据平台
Splunk 是机器数据的引擎。使用 Splunk 可收集、索引和利用所有应用程序、服务器和设备生成的快速移动型计算机数据 。 使用 Splunking 处理计算机数据，可让您在几分钟内解决问题和调查安全事件。
POWER PLATFORM
利用我们在低代码开发、流程自动化和数据可视化方面的专业知识，利用 Microsoft Power Platform 为您的业务提供支持，使您能够创建自定义应用程序、自动化工作流并获得有价值的见解，以提高生产力和数字化转型
POWER BI 数据可视化
Power BI 是一款端到端的数据可视化平台，借助 Power BI 中的 Copilot，使用下一代 AI 工具发掘数据的全部潜力。描述您需要的见解或提出有关您的数据的问题，Copilot 会进行分析并将正确的数据提取到报告中，从而轻松将数据转化为可行见解。
应用性能管理平台
Dynatrace 是 APM 同类优秀产品中的佼佼者，Dynatrace 是一款全自动的基础设施监控平台，可以自动发现和分析云和混合架构环境中的资源、性能、日志、事件等，并提供人工智能助理和协作功能。
阿里云计算服务
阿里云提供的云计算服务包括基础设施、数据库、存储、人工智能、大数据分析等方面的支持，帮助企业实现数字化转型和业务拓展。阿里云的成功应用场景包括多个领域，如金融、制造、医疗、零售等。
AWS 云计算
亚马逊AWS是亚马逊提供的是全球最全面、应用最广泛的云平台， 从全球数据中心提供超过 200 项功能齐全的服务。数百万客户(包括增长最快速的初创公司、最大型企业和主要的政府机构)都在使用 AWS 来降低成本、提高敏捷性并加速创新。
百度AI开放平台
百度AI开放平台是一个全球领先的人工智能服务平台，支持开放对话式人工智能系统、智能驾驶系统等多种人工智能技术，以及开放能力、场景应用、软硬一体等多种应用场景。全栈的AI能力，提供端到端软硬一体的应用。
基于一流的平台创新
主流平台的应用扩展
我们构建了开箱即用的本地化应用扩展，例如KNIME的中文语言包、Qlik数据门户等好用的小软件。
KNIME开源版本的本地化应用
KNIME 分析平台是免费和开源的，可确保用户保持在数据科学的最前沿，300+ 数据源连接器，以及与所有流行机器学习库的集成。
可视化编程
KNIME提供直观的图形化界面，使用户能够通过拖放节点来构建数据分析和工作流程，无需编写复杂的代码。
强大的集成能力
KNIME支持与其他工具和平台的集成，包括数据库、Hadoop、Spark、R、Python等，使用户能够无缝地将KNIME与现有系统和工具集成，实现数据的流动和交互。
直观的用户界面
KNIME分析平台为您提供数以千计的节点，每个节点都设计为对数据执行离散操作（如 读取、连接、分区、可视化、模型训练等）。用户可以轻松通过加入一系列节点通过直观的、拖放式图形界面，无需任何编码需求
加快洞察速度
数据准备和报告等耗时的手动任务可以通过构建一次工作流并重复使用它来自动化。电子表格用户也可以更高效地工作。在电子表格容易出错且难以调试的情况下，KNIME 工作流程让用户可以清楚地看到分析的每个步骤，从而最大限度地减少发现和修复错误的时间，即使对于较大的数据集也是如此。
构建任何复杂程度的分析
初学者可以用可重用的工作流程代替手动电子表格任务。数据专家可以访问 KNIME 的开放生态系统，从 TensorFlow、Keras 和 H2O 等 ML 库到尖端的 ML 技术。用户可以使用他们喜欢的语言（R、Python 或更多语言）进行编码，并将工作流的复杂部分封装到可重用的组件中。
