释放数据分析和机器学习的力量
KNIME 为端到端数据科学提供了一个完整的平台，从创建分析模型到部署模型，再到通过数据应用程序和服务在组织内共享见解。
在可视化界面中构建可视化工作流程
KNIME分析平台为您提供数千个节点，每个节点都设计用于对数据执行离散操作（如读取、连接、分区、可视化、模型训练等）。
加速洞察速度
通过构建一次工作流程并重复使用，可以自动化耗时的数据准备和报告等手动任务。
构建任何复杂度的分析
初学者可以用可重复使用的工作流替代手动电子表格任务。数据专家可以从ML库（如TensorFlow，Keras和H2O）到尖端ML技术 访问KNIME的开放生态系统。 用户可以使用他们喜欢的语言（R，Python等）编写代码，并将工作流的复杂部分封装成可重用的组件。
支持所有数据用户
KNIME Analytics平台是一款开源软件，允许用户访问、混合、分析和可视化数据，无需任何编码。 其低代码、无代码界面使得分析对任何人都可访问，为初学者提供了简单的入门方式，为有经验的用户提供了先进的数据科学工具。
- 业务和领域专家
- 数据专家
- 终端用户
- MLOps 和 IT
KNIME平台的一些关键功能
旨在满足任何复杂程度的数据科学需求 – 从自动化电子表格到ETL再到预测建模
从任何来源访问数据
通过支持超过300个数据源，用户可以从任何地方访问数据，包括本地和基于云的数据源，如Amazon，Azure等。与所有主要数据库（SQL Server， Postgres，MySQL，Redshift等）的轻松集成。
可视化您的数据
用户可以使用交互式数据视图探索其数据，可以选择从数十种图表中包括条形图、线图、ROC曲线、散点图等。 用户还可以使用他们已经使用的工具（如Tableau、PowerBI等）扩展可视化选项。
充分利用AutoML
为了节省时间，用户可以使用AutoML组件自动训练二元和多类别分类的监督式机器学习模型，该组件通过数据准备、交叉验证的参数优化、评分、评估和选择自动化了机器学习周期。
混合和处理各种类型的数据
不同学科的用户可以使用KNIME集成各种类型的数据-字符串，整数，图像文本，网络，音频，分子等，从而节省数据管理时间。
执行工作流程
用户可以根据需要在KNIME Analytics Platform中手动执行工作流程，快速获得结果。 使用KNIME Business Hub许可证可以自动化和调度工作流程。
从广泛的分析技术中选择
KNIME提供了访问监督算法（分类、时间序列分析、回归和深度分析技术）和无监督算法（聚类和降维技术）以及集成学习（装袋、提升和自定义集成建模）。
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KNIME对社区驱动创新的承诺意味着它始终处于数据科学的前沿
在数据工具领域不断发展中具有未来性。
