通过提高 AI 和分析的采用率
来取得成功
解决您的 数据难题
不仅仅是算法，我们还将数据和业务团队聚集在生成式 AI 时代，为您的所有数据需求提供强大的数据基础。
数据提取和管理
数据集成
Data Fabric & Data Mesh
数据治理与文化
商业智能与报告
架构和基础设施
这些人工智能和数据科学挑战
是否让您保持警惕？
减少意外偏差
开发合乎道德的 AI 实践
跨云监控 AI
数据来源
人工智能战略问题
我们的人工智能和数据科学服务
数据分析
根据您的组织需求，从历史、诊断和描述性分析过渡到近时和规范性分析。评估数据、奠定基础并提高性能。
数据可视化
为什么要将讲故事的能力限制在数字和图表上？创建引人入胜的信息丰富且引人入胜的故事，可以传达复杂的想法并揭示其他方式可能无法看到的趋势。
数据科学
结合高级分析流程、ML 算法、生成式 AI、监督和无监督学习、应用 AI 模型等的强大功能，构建最佳数据生态系统。
嵌入式分析
将直观的报告融入您的应用程序和产品中。利用 API 和 SDK 框架来提高适应性、无缝集成和交互式协作。
我们如何做到：我们简单的 4 步人工智能和分析方法
评估和定义
业务目标
全面了解组织的目标、挑战和重点领域。然后确定实施 AI 和分析可以带来重大价值的特定领域。
数据发现和
数据准备
识别和收集对流程至关重要的相关数据源，并确保组织和转换的数据的准确性和一致性。
模型开发和
部署
通过迭代过程使用合适的机器学习、深度学习或统计方法开发、训练和验证模型
监视、评估和
迭代
持续监控已实施的 AI 和分析解决方案的性能，并建立全面的监控机制。
无缝 AI 分析的技术
合作伙伴
我们是许多主流技术的合作伙伴，这些技术使我们能够从事人工智能和分析解决方案的工作。这使我们能够提供端到端
- 数据科学的采用和实施
- 数据可视化实施
- 详细的分析评估
- 创建强大的数据架构
- 将强大的分析功能嵌入工作流等
