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我们的KNIME服务

我们的专家专注于开发KNIME的核心功能,我们将KNIME嵌入到业务职能部门,从营销和参与到车间、供应链等。

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KNIME 技术中心

十多年来,员工与KNIME建立了长期的可信赖的合作伙伴关系。通过与KNIME的合作,我们成功地完成了KNIME官方认证,为各种规模和各行各业的客户组织提供关键举措。我们为所有KNIME技术和版本提供专业的KNIME服务和支持。

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KNIME 集成

快速建立 KNIME 集成,通过低代码托盘平台解锁更多可操作的见解。借助我们直观的 100% 可视化构建器,您可以轻松地将 KNIME 和任何数据源之间的自定义集成拖放在一起,而无需依赖 IT 支持。在整个技术堆栈中流动数据,以即时共享关键业务分析,并缩小分析与行动之间的差距。

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KNIME 节点开发

KNIME 建立在 Eclipse 之上,以多种方式利用其丰富的功能。Eclipse 背后的一个关键概念是它使用插件,这些插件可以 添加到现有安装中以提供附加功能。KNIME 工作台通过连接到 Eclipse工作台.我们提供丰富的算法设计和数据处理服务,以满足您的应用需求 用于 KNIME 分析平台。

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KNIME 自动化

无论您是在分析、运营、收入运营、营销、销售、财务、客户支持、IT 还是组织内的任何其他团队工作,您都可以构建强大的 KNIME 自动化,以大规模解锁更好的见解。借助我们预构建的数据助手、连接器和自定义逻辑运算符库,您可以通过设计满足您确切需求的自动化工作流程,以前所未有的灵活性工作。

KNIME 服务

KNIME 平台使组织能够将原始数据转化为有价值的见解,从而实现明智的决策、运营效率和创新的解决方案。

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KNIME 云服务

KNIME 云服务在可扩展、可靠、按需的云基础设施上运行,无需安装软件。数据科学家现在可以执行基于云的工作流执行, 将他们从笔记本电脑的束缚中解放出来。KNIME 云服务可在 Microsoft Azure、AWS。

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KNIME咨询服务

我们的KNIME专家、数据科学家、大数据专家和培训师团队拥有多年的经验和独特的分析和解决问题的能力。我们的服务是承诺的 帮助我们的客户创新并将其业务战略转化为可交付的数据分析和机器学习解决方案。

  • KNIME 基础设施:KNIME 分析平台、KNIME 服务器、KNIME 大数据扩展
  • 性能优化
  • 与其他开源项目的集成和交互:Spark、Cassandra、Python、R、H20等。
  • 数据混合、数据分析和人工智能的工作流程设计
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KNIME 培训服务

我们为数据科学、机器学习、文本挖掘、物联网分析和大数据提供经认证的 KNIME 培训服务。

  • KNIME分析平台课程
  • KNIME 服务器课程
  • KNIME分析平台大数据课程
  • 使用 KNIME 进行物联网分析
  • KNIME 分析平台文本挖掘课程
 

以及更多定制的KNIME培训课程

KNIME 扩展

我们基于开源KNIME构建了许多好用的 APP,使您可以开箱即用的开展您的业务。

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KNIME FOR QLIK

KNIME 读取 QvD 和 写入及创建Qvd 。从本地文件系统或联机读取 qvx 文件。执行时,节点将读取表头信息 并将数据输出到 KNIME 数据表中。

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KNIME与POWER BI集成

Power BI 和 KNIME 的集成具有简化和自动化工作流的潜力,以及无缝创建富有洞察力的仪表板。

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好用的连接器

您可以轻松地将 KNIME 和任何数据源之间的自定义集成拖放在一起,而无需依赖 IT 支持。

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KNIME 桌面助手

KNIME桌面助手是一个桌面应用程序,可降低使用 KNIME 分析平台的障碍。可以帮助您管理 KNIME 分析平台工作流程,安排任何可执行的脚本编排。

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应收账款自动报告

计算逾期发票及其总金额,并将数据与公司内部有关负责人和客户信用评级的数据连接起来。根据到期发票的总和以及客户信用评级,它会自动将操作分配给销售部门。

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KNIME AI 扩展

这个 KNIME 实验室扩展提供了用于连接和提示 OpenAI、Hugging Face Hub 和 GPT4ALL 提供的大型语言模型 (LLM)、聊天和嵌入模型的节点。

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– 让 AI 回答您的 KNIME 问题并为您构建工作流程

使用 ChatGPT 和 KNIME 进行数据分析

在人工智能和大型语言模型 (LLM) 推动各行各业取得显着进步的世界中,KNIME 也不甘落后。该平台迈出了大胆的一步,推出了 KNIME AI Assistant (Labs) 扩展,该扩展有望改变数据科学专业人士与平台的交互方式:基于 ChatGPT 的 K-AI、KNIME AI Assistant。

使用KNIME分析平台进行引导式分析

引导式分析允许在数据科学方面专业知识较少的人完成整个过程,并看到隐藏在现有数据中的新见解。例如,学校的 IT 管理员可以遵循此过程并预测未来的结果,例如特定班级的学生在特定科目中的表现。

KNIME中文版本已经推出

KNIME 分析平台是一个开源数据分析工具,使用户能够管理、处理和分析数据